Se lanza un protocolo innovador para evaluar la deriva en el uso de drones agrícolas

Protocolo clave para la medición de la deriva

En un escenario de creciente adopción de drones en el sector agrícola, un grupo de investigadores del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) y de la Facultad de Ciencias Agrarias de Balcarce (FCAB) ha presentado un protocolo que representa un avance considerable hacia la estandarización de la medición de la deriva en aplicaciones de fitosanitarios. Este desarrollo fue compartido el 29 de abril durante un taller virtual gratuito, donde participaron profesionales, técnicos y representantes de la regulación y uso de estas tecnologías.

Un desafío en la medición de la deriva

La iniciativa responde a una necesidad específica: la falta de datos uniforme y comparables sobre el comportamiento de la deriva en el uso de sistemas aéreos no tripulados. La deriva, que se refiere a la dispersión de productos fuera del área objetivo de aplicación, es uno de los retos principales para asegurar prácticas agrícolas más precisas y seguras.

Adopción de estándares internacionales

Durante la exposición, los especialistas indicaron que el protocolo se basa en la adaptación de normas internacionales existentes, como la ISO 22866:2005, la cual define metodologías de medición en campo. Se añadieron recomendaciones específicas para su uso con drones, siguiendo pautas recientes de grupos técnicos especializados en aplicaciones aéreas.

El procedimiento incluyó ensayos en terrenos abiertos y nivelados, donde un dron realizó pasadas controladas utilizando una solución con trazadores colorantes en lugar de fitosanitarios. Esta técnica facilitó el seguimiento del trayecto de las gotas, sin alterar las condiciones reales de pulverización.

Estrategias de medición complementarias

Las mediciones se llevaron a cabo en dos planos complementarios:

• Colectores instalados en el suelo que registraron la deriva sedimentaria.
• Estructuras verticales equipadas con sensores que midieron la deriva aerotransportada.

Esta estrategia dual ofreció una perspectiva completa del fenómeno.

Análisis de variables y monitoreo ambiental

Los investigadores señalaron que uno de los principales aportes del protocolo consiste en la capacidad de analizar cómo diversas variables afectan la deriva. Factores como la altura de vuelo del dron, la velocidad de avance y el tamaño de las gotas son esenciales para determinar la eficiencia y seguridad de las aplicaciones.

Además, el monitoreo ambiental en tiempo real fue fundamental. Durante las pruebas, se midieron variables como viento, temperatura y humedad, condiciones que afectan directamente el comportamiento de las gotas tras su liberación.

Resultados de laboratorio y posibles aplicaciones

Después de las aplicaciones, los colectores fueron analizados en laboratorio mediante técnicas de espectrofotometría, permitiendo cuantificar con precisión el producto que se depositó fuera del área objetivo. Asimismo, el uso de tarjetas hidrosensibles complementó esta evaluación, proporcionando datos sobre la distribución y calidad de las gotas.

Así, el protocolo no solo proporciona métodos para medir la deriva, sino que también ayuda a construir curvas de decaimiento y a generar datos sólidos para comparaciones entre diferentes ensayos. Esta información es esencial para avanzar en recomendaciones técnicas y mejorar las prácticas en el uso de drones.

Transferencia de conocimiento y futura agricultura

El taller virtual sirvió como un espacio para la transferencia de conocimientos, donde los especialistas explicaron detalladamente la metodología y respondieron a las preguntas de los participantes. La convocatoria incluyó a investigadores, organismos reguladores, empresas y profesionales interesados en optimizar la gestión del riesgo asociado a la aplicación de fitosanitarios.

Con este avance, el equipo busca establecer las bases para una agricultura más precisa, donde la integración de tecnologías emergentes como los drones se realice bajo criterios científicos y estándares claros. La disponibilidad de datos confiables es, según los especialistas, fundamental para avanzar hacia sistemas productivos más eficientes y sostenibles.